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361白银投资网:高校信息管理系统中大数据技术的应用探究

时间: 2019-01-24阅读:

摘要:随着大数据时代的到来和高校的各方面发展,高校内部逐年累积的信息数据海量增加,这对高校信息管理系统提取和利用信息的效率提出了较高要求。通过应用大数据理论体系,分析高校海量信息数据现状,找出在高校信息管理系统中应用大数据技术面临的挑战和问题,探究如何利用大数据技术对高校信息管理系统进行变革。该文介绍大数据技术概念,并详细分析在高校信息管理系统中应用大数据技术的优势,以及大数据技术在高校中的发展前景。

关键词:大数据;高校信息化;管理系统;云计算

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)30-0247-02

1 背景

随着大数据时代的快速发展,数字化管理高校信息系统已成为各大高校不可忽视的重要方式。2010年国家颁布利用信息技术发展教育的相关纲要,又于2014年颁布教育体系相关建设规划,提出加紧利用信息技术改造高校专业课程。高校积极使用各类大数据处理系统处理教学数据、行政管理数据等工作。大数据技术的引用极大提高了教学质量、教学效果和行政管理效率,可见大数据在高校信息管理中的价值。

2 高校应用大数据信息技术管理的现状

2.1 大数据技术含义

大数据是指难以在一段时间内利用普通软件进行处理的数据。大数据需要利用特殊的处理手段,以此管理海量数据,这种处理手段被称之为大数据技术。大数据技术与云计算密不可分,大数据依赖云计算的平台处理数据。常见的大数据技术分为六个阶段:大数据基础、大数据存储、大数据架构设计、大数据实时计算、大数据采集、大数据商业实战。

2.2 大数据技术在高校中的应用现状

2.2.1 信息处理和系统管理缺乏统一规划和支持。

部分高校内部使用的大数据管理系统难以做到统一管理,不同部门使用不同管理系统,使各部门之间数据不流通,给分析数据带来极大困难,处理信息时还会产生大量数据冗余,耗费大量不必要的人力物力。

而大多数高校使用的信息管理系统各有利弊,没有综合性的处理系统。例如,有的高校使用的管理系统可以轻松处理学生选课冲突问题,却难以处理师资安排问题。不同系统无法做到综合性提高应用能力,影响高校内部工作质量。

2.2.2 信息管理系统提供的功能简单。

由于一部分开发者与高校忽视软件功能开发,导致信息管理系统提供的功能简单,大部分仅仅针对高校内部信息管理,忽视了与外界信息相结合。例如,大多数平台可以提供学生选课信息管理、查询服务,却没有提供给学生招聘服务信息。为此,学校与开发者应多了解当下学生需求,以创造更多的服务机制。

3 在高校信息管理中应用大数据技术的优势

3.1 有利于提高高校教学工作质量

教育教学作为高校内部的主要内容,对于高校的发展起到了至关重要的作用。高校学生数量多、教育资源规划复杂往往会消耗极大的人力和时间去规划整理各种数据。例如,学生选课与课时分配问题,会产生较大问题。而大数据技术的引用使得过于繁复的工作得到简化,可以利用大数据技术与云计算功能处理大量数据,从而快速完成大量工作,以此提高工作效率和教学质量。

3.2 有利于促进院校内部各项服务的水平

高校内部会提供给学生大量服务机制,例如,图书馆服务、选课查询等。利用大数据技术可以处理海量数据,存储各种格式的数据,使各项数据传输变得更为迅速。同时,大数据的应用还可以使数据服务更精准,准确满足不同用户的不同需求,扩展服务范围。

4 应用大数据管理技术面临的挑战

4.1 数据来源单一

高校在信息管理过程中缺少数据共享环节,大量数据源难以流通,不同职能部门信息较为封闭,且数据类型多种多样,难以及时匹配处理。如此,造成了大量数据冗余,增加了工作量和数据处理难度,降低了数据利用率。同时,数据的质量较低,如何从大量数据中提取有价值的数据成为亟待解决的重要问题。

4.2 受到技术与管理因素的限制

在设计大数据管理系统时,可能会有数据定义模糊、数据存储问题、数据格式统一问题等设计不周的情况发生,这就直接造成后期系统使用时会产生数据错误、维护复杂等情况的发生。

高校信息管理时,还会因不同部门同时更新数据,造成数据冗余、数据参照错误、数据质量低等问题。

4.3 数据利用不合理

在使用数据时,往往会从单一方面利用数据,造成片面化现象,且由于校内各部门联系较少,数据定义结构不同,造成数据统计时数据失效。同时,大量工作时积累的数据冗余得不到及时处理,会使数据分析变得复杂。

5 应用大数据技术管理高校信息系统的方法

5.1 构建大数据关系体系保障系统

由学校管理部门组织,建立统一的大数据技术管理系统,全面优化管理系统各项功能,建立健全系统管理责任制度,定期培训相关信息部门的管理技能,不断提高管理人员的业务水平,同时建立健全相关工作的奖惩制度。

5.2 提高信息技术水平

结合云计算理论,学习最新商业智能技术,例如:數据挖掘、数据仓库、数理统计等理论。将商业智能技术应用到高校信息管理系统中,解决资源配置优化等问题。例如,美国华盛顿大学、佛罗里达州立大学早已提出利用BI项目处理校内数据,且BI系统被认为是较为成熟的信息管理系统;而我国高校近年也提出BI系统建设倡议,并逐步完成该系统的开发与推广。

5.3 构建高校管理与决策支持的信息管理系统

BI系统时建立在综合层面上的、可以展现高校整体教育质量的信息系统,该系统分为数据源、数据存储与管理层、数据分析层、用户接口四部分。

高校管理层通常希望从多个角度分析高校内部数据,例如:学科、教学、学生、科研等角度。BI系统基于学校已有的海量数据,从中提取有效数据,进行分析、处理,利用处理后的数据建立不同种类的数据仓库,从而得到全局性分析结果。

高校对BI系统的引用使得高校内部各级决策者更清晰明了得获得所需数据,从而做出更利于高校发展的决策;除此之外,该系统的利用还可以提高高校的教学质量,有利于人才的培养。

6 结束语

大数据技术的利用使高校获得全新发展的机会,更有利于健全高校信息管理系统,使高校发展方向更明确。为此,高校应合理利用大数据技术进行发展,为国家培养更多人才。

参考文献:

[1] 尹宝君. 大数据时代档案管理中新媒体与传统纸媒的融合研究[J]. 兰台世界, 2015(7).

[2] 陈明洁. 大数据时代对档案现代化影响和要求[J]. 档案管理, 2013(6).

[3] 李小晨. 大数据时代背景下的档案管理探讨[J]. 云南档案, 2013(8).

[4] 刘文照. 大数据时代档案管理模式的转换与创新[J]. 办公室业务, 2015(20).

【通联编辑:谢媛媛】

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