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2017 人工智能 内容生产研究报告【附下载】

时间: 2017-12-12阅读:

来源:亿欧

概要:技术进步和产业内生需求,是推动AI开始在内容生产领域应用的两个主要动力。


为了弄清AI+内容生产进行到何种程度,对内容生产可能产生何种影响,小编撰写了这份《2017 人工智能+内容生产研究报告》,对目前AI在内容生产领域的应用进行了研究,分析了AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大领域的具体应用情况,展望了AI在内容生产中应用的发展趋势,供相关人士参考。


Chapter1:AI+内容生产概念界定


技术进步和产业内生需求,是推动AI开始在内容生产领域应用的两个主要动力。机器生成内容的研究很早就在持续进行,随着人工智能技术的应用,开始取得突破性进展。近两年,无监督学习、深度强化学习、迁移学习、生成对抗网络等算法的研究深入,使得AI在本文处理、音频处理和图像处理方面持续取得突破。



内容产业庞大而复杂,其中一部分内容已经高度模板化和套路化,从业者大量时间花在了重复劳动上,机器的引入可以减轻这部分人力劳动。一些过去很复杂的内容处理,有了AI变得简单很多,大幅降低使用者门槛。一些需要天马星空想象力的内容创作,机器反而能生成一些人想不到的奇特内容。这些原因也使得AI在内容生产领域应用有必要性。



具体到内容,报告主要研究的是常见的文本类、音频类、图像类、视频类和交互内容类5个大类的内容,主要研究AI在内容生产的三个环节:前期准备阶段、中期生产阶段和后期结果检查阶段中的应用,在这些环节,AI要么替代人,要么与人协作,进行内容的生产。报告不涉及内容的分发和运营环节。



Chapter2:AI+各类型内容生产


文本内容:


AI写新闻稿已经在头部媒体投入实际应用,由媒体自研或与技术供应商合作,用在个别领域的新闻生产。AI生产的内容在全部媒体内容中的占比还很小。大量专业内容AI还难以替代人。


AI在剧本结果预测、前期素材搜集、文本纠错等方面已经得到应用,未来应用范围或许将会逐步扩展,甚至整合到各种文本编辑器和工具中。


AI在作诗、编程、编剧等方面都取得了一些进展,但都属于尝试性研究,暂无太多实际商业价值。



音频内容:


AI已经能够自动作出一些乐曲,可用于其它内容的背景音乐或节奏,已经有多家公司凭借AI,切入了乐曲作曲领域,推出了相关产品和服务。


在专业歌曲制作领域,AI还只是参与到整个作曲过程中的一环,协助人完成一些专业歌曲的创作。AI合成声音效率比起之前已经有了很大的提升,效果离人还有距离,但在虚拟歌姬界引起了波澜。


图像内容:


AI已经能自动生成海报、logo等。要求不高的图像内容可以直接使用AI生产的结果。更专业的内容可以在AI生成的内容上由人二次修改。鲁班制作双11海报是AI最成功的应用之一。AI的高效也使得网络海报的大规模个性化定制,千人千面成为可能。


AI在图像处理方面很多研究成果惊人,但并不指向特定的商业应用。如果成功商用,将降低部分图像处理的门槛。部分研究以滤镜APP的方式商业化,偏向大众娱乐产品,不构成内容生产环节的生产力提升。


视频内容:


AI预测影视作品效果指导创作已经有了成功案例,作为人决策的一个补充。


AI代替人拍摄录像还难以到达专业摄像水平,只能用于偏娱乐的领域。


AI剪辑视频多处于研究,目前只能生成资讯类的视频框架,由人再编辑。专业视频编辑领域还没有实际应用。


互动内容:


AI用于游戏素材制作的方向很多,基本都还在研究开发阶段,还没实际成果产出。潜在的想象空间很大。


完全由AI制作游戏短期看还不现实,已经有公司从自动生成素材的工具开始入手。



Chapter3:AI+内容生产趋势


AI+内容生产整体还处于非常早期的阶段,体现在数量少、阶段早、领域窄、效果差。


数量少:相关公司和实际商业应用数量少,还未到商业阶段的研究项目占到了2/3以上。


阶段早:大部分都还是研究项目,商业项目也刚刚开始应用,相关公司都还在天使轮和Pre-A轮阶段。


领域窄:内容生产涉及众多领域,产业上下游多个环节,目前的案例和项目多集中在一些常见内容领域。


效果差:很多AI生成的内容仅业余娱乐可用,达不到专业要求。 AI当前能最高水平为人类的初级工种水平。



相当长一段时期内,AI在小部分领域能够实现自动生产内容,在大部分领域,AI更适合于与人协作。在于人协作的过程中,机器可能会完成大部分机械重复工作,人完成小部分创造性工作。AI能否应用,是机器换人还是人机协作,与内容适用度和技术成熟度两个关键因素相关,技术成熟度高、内容适用度高的领域,AI将先得到应用,且自动化程度高。技术成熟度低、内容适用度低的领域,AI较晚应用,自动化程度低,人的参与程度高。



总体来看,未来随着AI各方面要素的持续进步,AI+内容生产还将持续取得应用,应用范围也有望逐步扩大,尤其是在黑色产业方面有着很好的应用前景。但整体毕竟还很早期,重点需要关注的还是AI生产内容能够达到何种效果。谈论后续AI以何种产品形态商业化、如何商业落地、应用后如何影响内容产业,还为时过早。


总的来说,就像是机器能画出龙的身躯,但要让龙栩栩如生,还是需要人来点睛,机器能够替代人完湖南航天信息有限公司成内容创作的大量工作,但内容创作的核心理念、思路、精髓,仍需要人来把控。毕竟,内容以人为本,最终是给人看的。


报告链接:http://img4.iyiou.com/ThinkTank/2017/2017%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD+%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8AV4.0.pdf


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