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怪兽婆婆下载:大规模电子通信信息存储效率管理仿真

时间: 2019-03-14阅读:

摘要 采取网络信息的传输手段能够很好地对电子信息进行传输效率的控制和优化,大大缩短网络信息传输的运行时间,经过对网络电子信息传输小的不断的控制,在节点之间进行距离的计算,采用接点角度函数的的运算模式,有效地完成了信息传送书效率的控制,传统的方法是将网络的可用带宽,进行了节点的距离的羧酸,得到了数据包的链路传输时延之后,忽略了节点的距离,在遗传理论的电子信息传输效率上受到了控制,得到了信息传输效率的延迟和抖动的特征值,经过计算传感器的节点角度的运算之后,利用遗传理论,获得了信息传输系统的节点距离的路由路径,依据电子信息传输效率的控制,得到了实时性的灵活性和高效性以及可靠性,在实验结果上,通过电子信息传输效率的控制,更新了传输的出事路径,计算出的单钱的信息传输距离,是具有可靠性的。

【关键词】大规模 电子通信信息 存储效率

开展计算机网路研究是当前随着通信网络规模的扩大进行的工作。微机上进行大规模网络仿真研究后,存储能力不能满足大规模的网络仿真的啊哟球,在并行仿真技术下,利用通信网络的并行特性,采用多台危机进行并行工作,分担了单机中的工作负载,达到了提高网络仿真效率的目的。实现网络仿真,是目前仿真领域的热点问题。

1 大规模通信网络仿真

采用大规模的网络并行仿真的调度测录额,进行藩镇研究,要比较冰箱仿真的调度策略,保持乐观调度的回退机制,在通信网络仿真中进行事件的回退处理,符合正常的仿真逻辑,选择调度策略,提出保守调度的通信网络仿真调度方式,中心仲裁的方式,采用专门的控制进程,进行事件的调度和管理,在进程之间进行传递要运用自主联系的方式,运用串行调度的方式,选择现有的串行的网络仿真器进行修改,制定出并行离散事件的处理调度策略,研制的通信网络应用在PNS上,证明了调度策略的可行性。

在网络问题的研究上,网路仿真相对于传统的数学模型,需要将抽象化加以降低,逐步地利用网络仿真的复杂网络进行模拟的测试,根据测试的仿真效果,判定涉及是否需要修改。网络的设计和研究工作要测试网络中的新机制,在提高网络带宽的使用效率和数据的传输速率上,不断地进行通信网络的学习,通过仿真模型形象第反映出结果。

2 硬件介绍

共享存储并行机的处理机共享单一的地址空间,不同搞得处理机上通过共享的存储器进行通信,共享存储机采用处理器进行处理,通过缓存处理数据信息,将总线和缓存连接起来,通过访问缓存达到间接访问主存储器的目的。

通常情况下处理器都有缓存,从程序员的角度看,实现处理器的主存储器共享的方法,是拥有的单元一般为唯一的地址,在存储器达到饱和情况下,存储体系结构对数据的共享是非常简便的。。主要的特征的就是共享,主存储器的系统中的访问,建立在结构的并行编程的基础上便于共享的存储设备,增加处理器不能获得更高的性能,处理器存在缓存一致性的问题和缓存,必须对处理器共享的数据维护贮存,使得处理器的性能大大减低。共享存储的体系结构中存在着伸缩性缺点的,采取一致性的处理方法。经过总线访问的方式,将存储器资源加以处理。

3 软件支持

软件支持适用在并行的数据问题上采用变成的模式进行计算,并行变成模型进行消息的传递。操作作用在不同的数据上,在并行变成模型上提供了并行执行的语言,在数据并行上各个并行执行的消息通过传递,提供给并行计算机硬件的结构,建立在存储器共享采用主流的数据语言本身将相同的数据的并行的模型,了编程者全局的地址空间,消息的传递模型建立在并行计算机的系统上,采用同步的阻塞的方式,达到了消息的协调和步法的控制执行,实现数据并行和消息传递及到并行变成上,这种编程的模型的难度是较大的。适用的范围非常广泛。MPI在消息传递模型中的标准,采用了操作系统或者程序涉及的方式,多线程的API记性共享和内存的并行变成。经过专家的联合开发,OPENMP模型产生了,其具有内存多處理器的体系结构,能够进行可一直的并行编程。在小型的编译器上,采用命令集进行存储,支持CC++基本语言的环境变量组成,支持扩展的小型函数和环境变量。在开放源码的编译器上,使用线程的模型,能够执行单线程,启动进程后,在程序代码中,划分了一个或者多个线程执行的代码段,作为原线程的并行区域,并行区域内的末尾,等待线程,完成区域内的代码的执行,回到线程池中,等到主线程发生了并行区域的唤醒,最终执行下一个并行域的内容,提供了对并行算法的高层的抽象描述,命令通过源代码,加入专用的编译器,优化了编译器的程序,最终在同步互斥的状态下实现了通信。

以为并行功能在程序的编译器中,通过对计算机硬件技术不能在共享存储的胸膛上,使用MPI使用较多。

MPI并行检测系统在电信网的系统颜值和检测上,经过网络仿真系统的底层的运行,实行进程间的通信支持,特别是微电子技术的运用,根据制定的程序运行规律,带动计算机性能的提高,实现一个存储器,在计算机中,结果来自于共享存储器,实现了进程通信的目标,分布存储并且并行。计算通过消息传递的方式,规定了外部的功能和接口,容易发生并行代码的抑制,函数接口和功能是一致的。多台运算单元共享,规定内部的具体实现上,就能了解程序的运行。广泛应用在多类并星际上,MPi支持分布式的存储,多计算机的消息采用传递的标准,编程者不需要去掌握许多进程通信知识,

4 结语

大规模电子通信信息存储的效率管理方针,实现了跨平台的进程通信,拥有可靠性较强的通信性能,较好的恒旭下,可移植性的并行传输功能,数量经过不断地增长,采用函数接口的方式,实现了子集,在不同语言的接口上,实际使用了常量、变量以及函数调用功能。

参考文献

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[2]张琦,刘慧,江甲沫等.GPU高性能计算在大规模通信系统仿真中的应用[J],现代电信科技,2017 (04): 40-45.

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[4]宫诗寻,陶小峰.SG大规模机器类通信中的传输技术[J]。中兴通讯技术,2017 (03): 20-23.

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