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比尔·盖茨四年来首次丢“首富”宝座 这是微软在AI时代被淘汰的预兆?

时间: 2017-08-04阅读:


7月27日上午,亚马逊创始人杰夫·贝索斯超过比尔·盖茨成为世界首富。虽然这首富位置还没坐稳——在当日股票收市之前,亚马逊股价下跌之后,微软的比尔·盖茨重新成为首富。


虽然首富只当一会会,但是也许这也可以是一个预兆——微软要被超越的前兆。其实,在人工智能时代,相对于其他巨头,微软的动作可算是少之而少,有人甚至说微软成了个“老掉牙的长者”了。


然而,是不是真的呢?微软在AI业务独大的市场上,吃的是老本行还是也在积极进取AI呢?

 

筹建AI研究院,建立13个研究组


7月13日,据彭博网报道,微软正在筹建 Microsoft Research AI研究院,未来将专注人工智能领域,创建开发更多的通用学习系统。据悉,研究院集中了微软近百位人工智能专家,他们被分为13个组。

 

小组名称           

小组工作内容                       

空中信息和机器人组    

致力于追求智能和交互原理的进步以及相关应用的进步,提高计算系统和接口。包括传感、学习和决策、搜索和检索以及人机交互基础等研究。                                

自适应系统和互动组    

主要做机器智能的前沿研究,机器人和人类为中心的计算,飞行机器人舰队,微型无人机,民用客机。              

会话系统组            

重点推进人机对话。研究涵盖对话框管理、对话状态跟踪、用户建模、语言理解和语言生成。团队对探索对话系统在对话过程中学习的方法特别感兴趣。                      

深度学习组            

主要开发算法,模型,和有监督和无监督学习系统,深入强化学习,神经符号推理,然后寻求在计算机视觉、自然语言处理、多智能、互联网信息处理、以及其他相关领域的突破。  

信息和数据科学组      

跨学科的信息和数据科学团队汇集了来自信息检索技术,人机交互(HCI)、人工智能、社会科学共同挑战相关的问题:(1)人们如何组织信息和信息系统的相互作用;(2)如何用挖掘出来的数据来描述人的行为。                                     

知识技术组            

知识技术组专注微软产品和为市场带来新的企业智能应用和服务。和微软的研究和产品团队的密切合作。他们关注先进技术研究项目的进展,自然语言处理、文本挖掘、机器学习、知识获取等人工智能技术领域。                       

语言和信息技术组      

他们利用人工智能来了解人们如何与信息系统进行互动,并开发新的功能来提高生产力。                          

机器学习和优化组      

机器学习和优化小组的重点是设计新的算法,使下一代人工智能系统和应用程序能应用到,并回答在学习,优化,算法和数学的基本问题。                                     

机器教学组            

ML(机器学习)组的一大部分专注于创建新算法以提高给定数据集上的“学习者”(ML算法)的准确性。                

自然语言处理组           

自然语言处理组重点是开发处理文本的有效算法,使他们的信息能在计算机应用程序访问。                        

感知和互动组           

感知和交互小组研究虚拟世界与我们居住的人和物体的物理世界之间的接口。                                     

生产力组              

将重点放在人工智能的最新进展、日益普及的数据以及为人们提供低摩擦方式的新兴平台上。                       

强化学习组            

强化学习组致力于自主决策的理论基础、算法和系统。主要研究领域包括马尔可夫决策过程和上下文决策过程的泛化。  

13小组分工表格

 

看来,并非不重视,不然何必做这些分类。不过,这些小组都是具体的项目,而不是具体的产品研发。不过说起来,微软在人工智能时代推出来的面向受众的产品真是少之又少。

 

“啃老族”微软用小娜当成AI重要一环


不过在今年5月的时候,微软召开了Build2017大会,其中,人工智能与研究部门负责人沈向洋也登台了。而且当天其实发布了很多人工智能产品,只是这些产品大多针对开发者,所以可能普通观众并不能太感兴趣。


但是对于微软小娜的作用,可是一向表示很重视。不仅沈向洋在2017 Build大会上重申了全新 Cortana 技能套件的重要性,而且在小娜在中国上线第三年,她开始发大招。


与负责插科打诨的小冰不同,小娜是微软在人工智能领域里重要的一环。首先,小娜是数据入口,负责收集大数据;其次,小娜又是联通各大智能产品和领域的一大出口。


微软小娜将是种子选手


现在,小娜还是一个与siri对抗的语音助手,然而,根据微软的战略,小娜未来将是成为与微软其他智能服务联通的环节,而且将是起到“语音呼唤”的窗口。在微软的设想中,小娜在与人们沟通的过程中成长,熟悉发音、锻炼回复,提高精准性、打开市场接受度。等小娜长大到一定规模的时候,刚好微软的其他人工智能产品也纷纷成型,技术也越发娴熟,此时,已经被市场接纳的小娜再来充当智能产品的引导者,就是顺理成章的事情。


听说,小娜除了正在积极对接各种各样的第三方软平台,其硬件产品形态的推出与商业化其实早已被微软提上的日程,只是由于实在太低调,而不为人知:2015年,Satechi等蓝牙配件厂商内置了小娜;2016年,小娜进入了沃尔沃等部分品牌汽车的车载系统;2017年,,日产等知名汽车制造商陆续宣布将联合微软小娜打造个性化车载语音助手系统……所以,除了熟悉的林志玲的娃娃音,说不定用的很多导航系统里也有小娜的身影。


微软的成绩单更多是传统领域


可惜不管怎么说,就算微软晒成绩单时,也多是非AI驾驶领域的——如Windows、Office等。在过去这么些年,微软啃老的形象已经深入人心。根据知乎网友君临的表述,在回顾微软的历史时,我们只能用“运气”来形容。业界认为,微软就是凭借一次伟大的空手套白狼,在一无所有的情况下拿下了IBM的操作系统外包合同,带来了80%的利润,这才成就了微软的江湖地位。然而,新时代里新技术终将淘汰旧的技术,当新的圆环已经画好,而微软还在啃老,地位岌岌可危可想而知。所以,微软也在行动。


根据相关研报指出,微软的云业务可能在今年首次超过亚马逊的AWS,将10年来首次成为最大的云计算服务提供商,从行业追赶者变成行业领导者。也许,微软增长引擎已切换到云计算,全球最大云服务提供商之位指日可待。


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我是本文作者马兰,关注无人驾驶领域,有同样兴趣的朋友可以加我聊聊,微信号:Nicole_0502.(加好友请注明公司、职位、事由哦)

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