您的位置: 主页 > 人工智能机器人 > 中美AI实力大比拼,中国想要赶超,还差4个不足

中美AI实力大比拼,中国想要赶超,还差4个不足

时间: 2017-06-20阅读:

导语:短期阶段来看,美国的人工智能技术依然保持领先,但长期来看,中国在人工智能领域反超美国,已经成为大概率事件。



2016年3月AlphaGo大败李世石,从此人工智能(AI)热潮开始席卷全球。在这一次全球范围的技术革命中,中国开始扮演着越来越重要的角色,时不时也会出现中国人工智能技术赶超美国的报道。最近更是有报道称,美国政府官员表示,因担忧中方规避有关限制以获取敏感技术,美方将采取进一步措施,限制中国对美人工智能等先进技术领域的投资。


“人工智能”的百度搜索指数


英国《金融时报》报道截图


但中国的AI技术真的强大到可以和美国平起平座了吗?中美人工智能差距究竟在哪里?不妨从以下几个关键数据客观来看待。


1. 中美AI专利对比

——中国AI专利申请增长率超过美国,但专利影响力弱于美国


根据《乌镇智库》发布的报告,在人工智能专利数上,中国自2011年起就超越美国,至今保持这一态势。



从总量上看,中国的专利申请数虽然低于美国,但增长率遥遥领先。


专利申请数量变化


在人工智能细分领域的专利数量,中国与美国有4项相同。前五项占总体的80%以上。例如,在自然语言处理、无人车、计算机视觉3个领域中,中国的专利数量均超过了美国。其中,在自然语言处理、计算机视觉方面,中美两国的专利数量差距还在扩大的态势中。以计算机视觉为例,最近5年,中国申请的专利数比美国多出的数量,从2012年到2016年依次为690、876、1210、2240、3179项。


中国细分领域的专利数量


美国细分领域的专利数量


但是从AI专利质量上,目前中国还是落后于美国,就论文的引用和专利的使用上,中国的专利影响力落后于美国。


 

不过,这一现象目前近来已有了明显改观。中国在最近五年内的学术论文呈现出绝对赶超之势,而在2014年第一次超越了美国,进入到领先位置。(数据来源:美国国家科技委员会)


带有“深度学习”关键词的论文数量


至少被引用一次的论文数

 

有趣的是,中国学者在人工智能研究方面,还具有一定的语言优势。AI大咖吴恩达(Andrew Ng)在巴塞罗那的一次国际会议上发现了这一点。


中国学者经常可以聚在一起,用中文互相交流研究成果和心得,而国外学者只能望“洋”兴叹;但是英文的交流,中国学者照样能参与进去高谈阔论。双语优势,给中国学者带来了更多交流的机会,信息获取的渠道也更加宽广。

 

2. 在AI科研层面,中国大学与美国仍有距离

——全球AI大学排名TOP50榜单,中国大陆高校无一上榜


在人工智能领域大学排行榜上,全球大学前20名,美国共有16所高校入围,排名靠前的学校依次是MIT(麻省理工)、卡内基·梅隆、斯坦福、哈佛等传统名校,毫无意外,美国大学占据该榜单大多数位置。唯一上榜的亚洲大学分别是排名37的台湾大学、排名47的东京大学、以及排名50的新加坡国立大学,中国大陆高校未能进入前50。在中国的榜单上,排名第一的是清华大学。在企业数量、专利申请数上表现不错的广东,其高校却未能进入前10名。


 

3. 在企业数量、投融资规模上,中国与美国差距仍较大  


在人工智能每年新增企业数量上,中美两国的数量差距正在不断缩小。2016年,中美两国新增人工智能企业数相差仅19家。


中美AI企业数量与投融资规模对比


从人工智能领域的投资频次上看,美国人工智能领域比中国更活跃;从融资规模上看,美国的规模更大,中国仍落后于美国。


比如2016年,中国人工智能的投资频次,仅为美国的35.81%,融资规模仅为美国的23.18%。这一年是中国人工智能融资规模首次超过10亿美元,而美国则在2011年时即已突破了10亿美元的融资规模。


中美AI融资规模与投资频次对比


这种差别,在细分领域就更加明显了。以无人车为例,2016年中国无人车领域的融资规模仅为美国的5.67%,投资频次仅为美国的24%。在企业数量上,同样少于美国。


中美无人车企业数量专利对比


中美无人车企业融资规模和投资频次


而中美两国互联网企业在AI的研发投入上,同样差距明显。以百度和谷歌为例。前者从互联网公司转型成为AI公司,在无人驾驶、智能畏诊、人脸识别等领域展开布局;后者的整体战略从“移动优先”转变为“AI优先”,在无人驾驶、智能家居、AI芯片等领域展开布局。在软件平台上,他们都试图构建一个AI的平台或者操作系统,但双方在硬件上的差距比较大,谷歌在底层芯片部署方面要比百度做得更快。


在研发投入上,2016年谷歌研发投入达883亿元人民币,占营收的13.6%;百度研发投入为101.5亿元人民币,占营收的14.3%,两家企业的研发投入强度差不多,但研发投入绝对额的差距显而易见。 


中美企业AI布局


据相关数据统计,截止到2016年,美国国家科学基金资助AI研究的总金额为9亿多美元,而我国尚未有统一的AI扶持基金,仅在部分科技计划中有所涉及。

 

4. 要清醒的是,中国的人工智能还远未进入国际主流


在onalytica.com做出的“人工智能与机器学习:最有影响力的100个品牌和个人”报告中,对2015年11月至2016年2月的近100万条推文进行分析,评选出了最有影响力的100个品牌和个人。


最有影响力的100个品牌与个人


在国际上比较知名的AI学者,除了Feifei Li、Andrew Ng、Qi Lu等少数几个与中国有一定渊源之外,AI界还是欧美人士主导的一个圈子。而品牌方面,也是清一色来自欧美。当然,中国学者和机构不能方便地发twitter,这也是不能充分发挥影响力的一个重要原因。


如果说上述统计不客观中立的话,看一下由中国机构主导的人工智能名人堂评选。一份由中科院自动化所王飞跃教授主持评选的“世界人工智能60年60位名人榜”中,来自中国的大师只有“吴文俊、戴汝为、陆汝钤、张钹、李德毅、潘云鹤、郑南宁”院士;其余入选者基本都是欧美学者,名声在业界都如雷贯耳,如“JohnMcCarthy,Tim Berners-Lee,John von Neumann”等。


如果说在国际AI学术界,中国面孔还有一定存在感的话,在商业领域,中国企业的AI研发,还未进入被全球广泛关注的阶段。


最典型的一个例子是,当微软宣布其语音识别准确率超过人类时,全球媒体争相报道,高呼是里程碑式的技术进步;百度跳出来说,其实我们早就做到了。但没办法,国外人民都不是太知道。中美企业在全球的话语权的差距可见一斑。

 


5. 中美AI发展的大致路线

——亚洲AI看中国,全球AI看美国


很明显,中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。虽然中国在AI企业数量上不断追赶美国,但在AI融资规模上,美国在全球仍占主导地位,比重仍在60%以上。而在亚洲,AI的发展则要看中国。


看看未来中美AI发展的大致路线:


在无人驾驶方面,对于何时实现L5级(极限状况下)无人驾驶的车辆销量能够达到100万辆,中国和美国的差距很小,美国可能需要6~7年,中国大概为7~8年,差距也就一年多。


在人脸识别渗透方面,中国的速度要远远快于美国,可能只需要两三年,人脸识别的渗透率就能达到50%,而美国至少需要10年以上的时间。此外,在实现智能红绿灯的城市覆盖率达到30%这一目标上,中国的发展也将比美国快得多。


 而在其他目标的实现上,如AI芯片的产品渗透率达到30%,智能工厂的普及率达到30%,精准医疗的患者使用率达到40%,智能辅诊的医疗机构使用率达到30%,智能投资顾问的渗透率达到10%,智能家居的家庭渗透率达到30%,智能助理日常活动用户占比达到30%,中国与美国基本持平或者慢一些。



总体上,美国比中国领先,但中国在特定领域开始显现出竞争力,与美国站在同一起跑线上。中国拥有全球最多的互联网用户、最活跃的数据生产主体,在数据总量上具有比较优势。中国在计算机视觉、语音识别等领域的算法具备了与美国竞争的实力。此外,中国有更多的AI相关专业的大学生,在人才供给上更具潜力。

 

结束语:人工智能的中美竞赛,是一场从该技术实力比拼,到商业化能力比拼的多维战争。 从综合实力来看,国内的BAT拥有最强与国外巨头的对峙能力,其中百度的人工智能布局最为全面最具技术优势,而国外则是谷歌。而百度也是被谷歌写入财报的唯一中国对手公司。因此百度与谷歌的AI对抗,也是目前阶段中美人工智能对抗的最关键标志。


寻求报道

人工智能与机器人公司寻求采访报道,请联系:

王先生 0755—83173200,微信号:cr-wang209


公众号对话框回复1109可获取【人工智能产业全景图】【中国人工智能应用市场研究报告】

推荐阅读

点击下方图片即可阅读

最新AI研究报告: 81% IT公司计划投资人工智能 最成熟应用竟是这三大领域?

上一篇:从一匹黑马到备受质疑,已画好2.0大饼的UBER还有救吗?
下一篇:困惑、焦虑中的中国智造路在何方?这些最懂机器人的大牛打响了破局之战

相关阅读