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人人 暗恋:对话:大数据驱动下的应用创新

时间: 2018-12-07阅读:

2017中国大数据应用创新峰会暨数据中国城市行活动,邀请做大数据管理、大数据应用实践、大数据解决方案和工具提供商等领域人士面对面答疑解惑,以“大数据驱动下的应用创新”为主题进行了深入探讨。

Q:在社会或者经济创新过程中,大数据能起到一个什么样的支撑作用?

张理敬:大数据的发展,促使数字红利进入了一个全面替代人口红利和土地红利的新时期,随着我们国家人力成本和土地成本的上升,怎样通过信息化提升,已经进入一个新时代。

现在我们国家大力推动国家大数据发展战略,对于扩展网络经济发展空间,促进经济社会转型具有重要意义。近几年,大数据在创新支撑方面,在推动业务创新的同时,也衍生出经济创新。

我们都知道,现在包括海尔、久其、神州泰岳都有很多的成功案例。在互联网领域,催生了以数据驱动为核心的共享经济新业态。在传统领域,促使整个制造业向数字化、网络化、智能化、智慧化发展,包括工业3.0、4.0。另外,在其他领域,金融、教育、医疗等各方面都积累了非常多的大数据,现在也基于大数据理念产生了非常多的应用。

随着以数据为核心的大数据时代的到来,我们现在正从农业经济、工业经济进入到数字经济。数字经济不仅包括云、移、物、大、智,还包括新的物料。

我们知道,互联网成为一个基础设施,计算成为一个功能服务,大数据成为一个生产资料。今年,国家政府工作报告也纳入了数字经济的发展规划。据专家预测,到2020年与数字技术相关的GDP产业能达到2万亿元,到2025年,全球一半GDP都与数字经济核心产业有关。所以,大数据在整个经济社会各方面的发展,创新引领作用是非常强劲的。

Q:大数据解决方案提供商,能给用户大数据带来怎样的创新驱动和支撑作用?

黄曜令:20年前没有大数据,我们只是谈IT系统、生产系统。所以,当我们有了数据库技术、数据库应用、数据库系统时,我们能够把原来纸质办公变成电子化。同理,我们的数据越来越多,IT系统随着这几十年的建设发展,积累了越来越多的数据,我们怎么用好这些数据?现在看来,数据应该是一个基石,有了数据我们才可能催生出技术创新、应用创新和模式创新。从技术创新角度去看,就是将过去所能解决的问题,放到现在的环境下,我们能用什么方式更高效率地实现它。

隨着我们一路前行,把采集、存储、计算、展现、分析、挖掘数据,形成一个规模和体系,通过这些数据的积累,使AI和深度学习能够成为现实。归根到底,数据这个基石,怎么在各行各业中积累这些方法,这才是我们创新的一个真正底子。

Q:在我们做智能交通方面,怎样实现大数据在智能交通方面的应用和创新?

陈维强:从基本原理来讲,我们过去上大学的时候,学过香农采样定理,在一个频率上采集,1/2能够保证信息不失真。

但是,随着大数据各种各样信息化工具的技术发展,现在的采集不是一个符合香农采样定理的采集,是一个全频谱的采集。这样,同样一个场景、同样一个事情、同样一个参数,可以得到无穷多的数据。

这种情况下,创新会更加有力量,会让你做出的应用更加贴近现实要求。比如我们做交通创新,我们和麻省理工大学,和伯克利大学的教授来探讨智能交通里面的创新问题,他们现在找我们干什么?找我们要数据。

因为,中国这几年的发展,中国在智能交通的建设速度非常快、非常大,投一个城市可能几个亿甚至上十亿,并且数据完整。加上互联网的数据,这样一补充,这个数据更加完整。在美国,这些科研院缺少这些数据,要搞研究和创新,就要找我们来合作。

Q:大数据对于企业,在创新方面,有什么样的支撑作用?

徐斌:首先,对于大数据,大家有不同的定义。而我自己的定义,应该是产生商业价值的数据,而不是一个静态指标。我们现在说的这个数据,很多公司以前说要建设数字化企业,我说这是不对的。我们应该建设数据化企业,这个数字和数据的区别在于什么呢?因为数字化讲究的是向后看,收集信息、了解信息,进行优化。数据化更多是说把信息变成一个知识和智慧,去指导我们做事情,信息的维度不一样。现在很多公司,我建议叫数据化公司,而不是数字化公司。

其次,在新的时代,一个企业要真正成功,或者成为一个伟大的企业,必须经历三轮驱动。

第一轮叫资本驱动,没有资本的助力,企业的发展是线性的,通过资本的助力,企业发展是跳跃性的。在资本的运作里面,数据的作用非常大,它能起到非常好的管控和风险控制作用。

第二轮,在企业发展中,需要有生态来支撑企业的快速发展。这个生态一般分为两种:一种是以人为中心的生态,另一种是以物为中心的生态。以人为中心的是衣食住行,以物为中心就是供应链。通过这两种生态的构建,才能形成全方位的营销,包括深度营销、交叉营销等等。在生态层面,大数据才能产生巨大作用。

第三轮是创新层面,我们说的很多技术,最后都是为数据服务。不管物联网,还是移动互联网,都是产生数据的来源。如何去分析、应用并产生智慧,要靠背后数据的整合、整理和分析。所以,企业在新时代的发展,资本、生态和创新驱动,都离不开数据的支撑。

回到企业里面,大数据从六个维度产生作用。

首先,通过数据让我们决策更理性,不是基于经验,而是通过数据。第二,通过数据分析,进行运营优化。第三,营销的突破,我们做了很多精准营销,例如客户画像等。第四,企业安全。不管是生产型企业的运营安全、员工的人身安全,还是信息安全,都需要通过数据化来管理。在信息时代,不管个人还是企业的知识产权都非常重要,如何保证不被别人攻击,不受到损害,用数据技术去解决这个风险管控非常重要。第五,业务创新。第六,通过数据的方式,形成新的业务增长点。

Q:作为政府主管领导,面临的最主要的困难和挑战是什么,如何解决?

张理敬:数据本身有价值,阿里云王坚有本书说,“数据应该是人留在地上的脚印,只有我们把这些脚印进行记录、进行分享才能产生价值”。

现在大数据和业务结合,不是传统的物理反应而是化学反应。现在一上网,所有的行为都被记录下来,通过你的浏览网页行为可以知道你的职业、消费习惯等。大数据在推进供给侧结构性改革,推动智慧城市建设,促进企业转型升级和提质增效以及环境营造方面,都可以发挥创新引领作用。大数据和智慧城市密不可分,大数据是智慧城市各个领域的引擎。

大数据虽然深入各个应用领域,但是现在依然存在很多问题。首先,产业物联网发展之后,物联网被提出很多年,但是一直没有破题,整个城市资源的数字化、网络化、智能化不能实现,所以整个发展滞后。其次,大数据相关的人才和关键技术,包括算法、模型,也都制约了我们的应用发展。数据摆在哪个地方,怎样从数据中提取有价值的信息,需要有核心的算法来支撑。最后,整个国家大数据的立法、法规还有一些欠缺,国家从立法层面进一步完善是下一步需要解决的问题。另外,通过多种途径进行高校人才的培养,政府通过行政力量,打破部门之间的利益分割。通过政府指导、市场引导,坚持百花齐放的原则,实现所有数据增值利用。

Q:怎样帮助用户做数据层面的整合和共享?

黄曜令:数据让我们产生欲望,欲望让我们产生需求。这里说的欲望是准确的数据,我们如何把过去信息化建设所积累的成果去转化为现在、今后更灵活的应用?我们润乾从2008年开始做技术创新,强调弹性的计算框架,在这个框架之内实现敏捷计算,去应对多数据源,包括类型不同的数据场景。

我们也在政府中做了不少案例,怎样优化已有数据系统跟现在新数据源有效整合,通过这些数据的整合和快速敏捷的计算,为不同的部門提供数据服务,并整合第三方数据资源,为我们的政府客户、企业客户提供数据服务。

另外,我们所面临的挑战和困难是落地比较难。我们所有的新技术,应用创新、技术创新和模式创新,最终都是回归到一个本质—我们如何更高效地提高我们的效率。

在我们实际看到的这些建设过程,还得考虑一个隐性存在的问题,我们如何去提高我们的开放效率,如何让我们的维护能力更强。我觉得一个是建设,一个是开发,一个是维护,从这三个维度去把已有的系统和我们未来要做的事情有效整合起来,只有考虑到既有历史投资,并结合新的业务形态,才可能更好地让大数据平滑落地。

Q:在智能交通领域,在给政府或用户服务过程中,怎样把大数据更好应用起来?

陈维强:从两个方面解决,一个是历史数据,前端叫物联网或者物联网感知,我们能支持全球200多个标准协议,可以自动接入我们系统,国产的协议我们都会无缝连接起来,这是在硬件层面、传感层面的连接。另外一个是有专门的平台工具,我们的数据可以在数据库上进行数据整合。在数据采集上,依然面临很多技术难点。比如说交通领域,客流检测很难。以前我们研究承重,研究过门口数数,很多技术,但测得不准,会影响后面的业务系统。在数据的采集和前端的感知层面还有很多难题,可能各行各业都会面临不同的难题。

另外,我们在智能交通领域,怎样用大数据做应用,其实我们做了很多,我们海信在智能交通领域,连续八年全国第一。比如,我们要实现公交车的无人调度,像青岛这个城市,公交车在5000~8000辆,北京、上海更多。

我们要用大数据技术,实现整个城市公交车无人调度。不仅要把人省下来,还要调度好。我们要做到这个目标,现阶段公交调度只能做到90%,今年的方案研究完了,基于大数据的,再加上人工智能的一些策略,现在评估下来完全可以做到100%。当然,公交调度是很复杂的事情,包括司机,司机有生病、请假、迟到,临时有事,车辆故障,和天气、交通等突发情况,出现刮蹭事件。我们提出一个解决方案,前端是大数据,后端是人工智能,结合起来,今年可以突破。

海信还有一个在大数据方面非常成功的例子,海信电视连续十三年全国第一。全球客户有2000多万家庭,其中海外的大概600多万,中国的大概2200万。基于这么一个大数据平台,前端客户在家里看电视、购物、消费,我们可以在回放中看到,可以根据客户的行为给客户推荐他需要的东西。以前是上门找信息,现在是信息找上门,以后甚至是应用找上门。它可以根据你的生活习惯特点,推送应用和信息给你。

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