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迷糊娃娃手机壁纸:互联网+背景下运用大数据提升教学诊改研究

时间: 2018-12-01阅读:

摘要:教学诊改日益受到学术界和教育界的高度关注,在互联网+时代,可以结合各类数据分析让数据成为科学管理、提供服务的基础,以此科学完善教学诊改,进一步提升学校的整体实力。

关键词:教学诊改;大数据;互联网+

中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)18-0083-01

1 背景

2015年教育部办公厅印发了《关于建立职业院校教学工作诊断与改进工作制度的通知》(教職成厅〔2015〕2号),教学诊断与改进工作日益受到职业院校的广泛关注和高度重视,见图1。2016年发布的《高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018年)》进一步要求“建立诊断改进机制”“以高等职业院校人才培养工作状态数据为基础,开展教学诊断和改进工作。加强分类指导,保证新建高等职业院校基本办学质量,推动高等职业院校全面建立完善内部质量保证体系,支持优质高等职业院校实现更高水平发展。”

教学诊改是推进当前高职院校教学质量建设,促进高职院校创新质量发展模式的重要环节。而诊改工作的落实则需要人才培养、诊改平台等数据的有力支撑。充分利用互联网及现代化统计手段对人才培养全过程的数据信息进行全面整理、挖掘、分析,利用大数据支持教学诊改工作的高效推进。

因此,利用互联网+新形势下的大数据研究高职院校教学工作“诊改”,将高职院校教学质量管理得更加规范、精细、到位,更好地履行学校教学管理的职责,至关重要。

2 大数据对教学诊改的促进作用

大数据(Big Data) 是互联网+时代的产物,大数据的潜在价值是巨大的。利用大数据的积累和分析,有助于教学诊改的全方位创新。教学诊改要最大限度地发挥作用,就必须依靠大数据,包括“唤醒”积累的数据,常态化获取培养过程相关的实时数据,对相关数据进行深度挖掘,优化教学诊改。

但是,高等教育质量保障相关的大数据具有大体量、多源性、连续采样、价值密度低、实时性等动态复杂性特点,由此导致大数据的多维性。需要将内外部数据整合到相应的平台数据库中,按照制定的数据萃取整合规则与标准,如利用 ETL(Extract transform load)和数据质量管理(Data quality management)等工具和方法,将结构化和非结构化数据各自萃取整合并转化。其中将内外部结构化数据,如内部结构化数据学校、教师、专业、课程、学生等,外部非机构化数据政府、社会、媒体等整合到大数据平台进行处理,对非结构化数据可采用 Hadoop 进行并行运算。由此,可建立一套不断循环、不断改进的完善的“目标清晰、标准科学、动态管理”的 内部质量保障体系,实现人才培养质量保障体系的迭代优化。

3 用好人才培养状态数据平台

高职人才培养状态数据平台经过 10 年的发展,积累数据已高达数十亿条。而这些海量数据中几乎每一条数据都可以实现纵向与横向的比较,为教学诊改工作提供了数据支持。应该注重人才培养状态数据的深度应用,对接教学诊断与改进平台,实施“过程采集”和“实时采集”,确保数据及时、准确,实现与学校其他各类数据平台的数据共享和全方位比较,保证教学诊断与改进工作的推进与数据实时化同步。

4 完善智慧校园的建设

建立统一信息门户、统一身份认证、数据共享中心、数据清洗与整合中心,与以构建的各类系统和应用服务互相对接,杜绝数据孤岛现象。建立基于云计算和大数据挖掘的统计分析系统,通过教学管理、学生管理、人事管理、财务管理、科研管理等核心业务子系统深度挖掘各项数据,进行计算统计分析,为科学管理提供全面、准确的海量数据分析功能和决策支持。

5 注重教学诊改的过程和反馈

在各类大数据分析基础上选取若干影响教育质量的核心指标,在学校全面自查基础上展开常自我诊断与改进。

(1)强化教学诊改的过程。制订方案时,强调教学诊改的目标和标准科学合理,教学诊改过程数据公开透明,及时检测和改进。让数据成为科学管理、提供服务的基础依据,进一步提升学校的整体实力。

(3)强化教学诊改的反馈。强调“回头看”,注重诊改效果,真正形成“自我检查、相互观摩、典型示范、及时整改”质量持续提升机制。每年根据工作重点和存在的突出问题动态调整考核指标及其系数,将基本状态数据分析、日常质量监控与绩效考核有机结合,既促进了质量大数据的准确搜集、萃取,也不断优化教学诊改五个层面。

6 加强大数据的质量监测

教学诊改方法的科学化直接决定了其实施的价值及其对质量的提升和促进作用。建立集“数据采集→挖掘分析→实时跟踪→发布报告”于一体的教学诊断与改进平台,形成教学质量过程监测。依据大数据的分析,每年编制《高职院校年度质量报告》《高职院校基本状态数据报告》等报告,实时监测教学状态和运行质量,有效地支持教学诊断与改进的实施。

参考文献:

[1] 周洁婷.基于人才培养状态数据采集与管理平台的高等职业院校教学工作诊断与改进机制研究[J].现代职业教育,2016(25).

[2] 周俊.基于质量提升的职业院校教学工作诊断与改进研究[J].中国职业技术教育,2015(26).

[3] 于海涛,刘洋.“互联网+”环境下计算机网络技术专业教学模式研究与实践[J].赤子(下旬), 2017(02).

[4] 王志国.大数据时代高职院校教学诊改工作信息化建设的探索[J].信息技术与信息化,2017(12).

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