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南阳千里马:高职院校大数据技术与应用人才培养模式研究

时间: 2019-08-08阅读:

摘要:该文以高职院校大数据技术与应用人才培养为主题展开论述,首先对本文的研究背景进行了简要介绍,然后分析了高职院校大数据技术与应用人才培养的意义,之后对高职院校大数据技术与应用人才培养的限制因素进行了探讨,并在上述分析的基础上针对高职院校大数据技术与应用人才培养工作的开展提出了建议。

关键词:高职教育;大数据技术与应用专业;人才培养

中图分类号:G64 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)11-0142-02

对于高职院校而言,教育工作的主要目的之一则是帮助学生提升其专业素养,使其在步入社会后更好地适应职场环境,更好地开展岗位工作。大数据技术与应用专业是大数据时代出现的新型专业,在本专业教育中,通过科学的教育引导,不断提升学生专业素质,使其成为真正对我国社会发展有用的人才,基于此,本文则针对高职院校大数据技术与应用人才培养展开讨论。

1 高职院校大数据技术与应用人才培养的意义

首先,大数据技术与应用人才培养,符合高职大数据技术与应用专业发展方向,从专业特点来看,其对学生的实践能力要求较高,更加强调通过教育工作的开展,引导学生将理论知识与工作实践相结合,进而不断提升学生的专业素质,科学的人才培养理念,有助于推动高职大数据技术与应用专业教育目标的实现。其次,从我国整体社会的发展角度来看,高职大数据技术与应用专业人才培养模式的建立,能够帮助相关企业获得更多的专业人才,不断提升企业经济效益,进而充分发挥企业在推动地区经济发展中的作用。再者,从学生角度来看,科学的人才培养模式,可以帮助学生提前感受职场环境,了解职场特点,通过查找自身在实践中存在的不足,有针对地进行专业知识学习,进而不断提升学习效果。

2 高职院校大数据技术与应用人才培养的限制因素分析

2.1 课程设置不合理

首先,这一问题表现为教学模式的不合理。在大数据技术与应用专业教学中,很多高职院校仍然沿用传统的应试教育培养模式,即通过期末考试分数来检测学生的学习效果。事实表明,这一教学模式存在明显的不合理性,因为很多学生虽然在平时不认真学习,只需要在考试前夕背诵教师所划定的考试范围,也可以取得比较理想的分数,由此可见,无法通过这一考核模式完成对学生学习效果的科学认定。其次,忽略了学生实践能力的培养。在大数据技术与应用专业课程教学中,很多高职院校忽略了对学生实践能力的培养,将课程教学重点放在了理论知识传递方面,由于教学方法的不合理,导致学生无法通过课堂学习将理论知识与本专业实践活动进行有效融合,整体学习效果并不理想。

2.2 实训实验条件落后

在大数据技术与应用专业教学中,很多高职院校并没有为学生提供足够的实训时间,导致学生无法通过实训来实现理论知识与实践的相互融合,专业素质提升缓慢。一些院校虽然会安排学生到企业进行实习,但是实习的时间非常短,通常为1个月,无法通过实习活动来锻炼学生的专业技能,高职院校大数据技术与应用人才培养的目标也无法实现。

2.3 师资力量薄弱

针对大数据技术与应用人才培养工作的开展,很多高职院校表现出师资力量薄弱,这一问题突出表现为“双师型”教师的缺乏,对于大多数大数据技术与应用专业教师而言,其理论水平相对较高,但是实践能力相对较弱,无法通过对学生的科学引导,更好地提升学生的专业实践能力。这一问题的出现,很大程度上是由于高职院校为教师所建立的培训制度和考核制度不完善,使得教师的专业素养较差,所具备的实际能力无法满足“双师型”的要求。

3 高职院校大数据技术与应用人才培养模式分析

3.1 明确教学目标

对于高职院校而言,在大数据技术与应用专业课程教学中,必须明确教学目标,即以培养应用型人才为目标,只有这样,才能真正提升本专业学生的综合素质,推动职业教育目标的实现,具体而言,可以从以下几方面入手:

第一,适当调整教学内容。在高职大数据技术与应用专业教学中,要对传统的教学模式进行适当的调整,在新形势下,将学生每一学期的成绩分为平时成绩和期末笔试成绩的总和,其中,期末笔试分数占总成绩的30%,平时成绩占总成绩的70%,而且,而日常成绩主要来源于教师为学生定期安排的课外实践活动,如进行特定网络公司的业务发展模式调查并为公司业务开展策略提供建议,教师根据学生在實践活动中的表现,给出成绩。通过这一调整方式,促使学生适当改进传统应试教育下的学习方式,在专业学习过程中,更加注重自身实践能力的培养。

第二,注重学生专业知识应用能力的培养。为了进一步提升专业课程教学效果,教师应该不断加强学生专业知识运用能力的培养。从当前的情况来看,教师可以将科技公司的技术应用活动在教学课堂中进行模拟,安排不同的学生进行相应的模拟操作,教师则应该对学生的整体表现进行认真观察,并做出科学评价,明确学生在技术运用中存在的不足之处,并有针对性地提出改进建议。针对实践能力的培养,教师还应该引导学生树立正确的学习理念,使学生明确,专业技术的提升没有捷径可走,不可能一蹴而就,其自身能力的提升,更多地依靠其自身的不断练习,只有付出了努力,才能够获得成效,在正确学习理念的引导下,促使学生科学开展学习活动。

第三,注重案例教学法的运用。在大数据技术与应用专业课程教学中,教师要注重对案例教学法的科学运用,将真实的案例在教学课堂上进行呈现,引导学生在课堂学习过程提前熟悉企业环境,结合学生所学习的专业知识,探讨如何将所学习的专业知识更好的应用与实践工作实践中,进而为企业创造更多的经济效益。在案例教学过程中,可以将其分为引入案例、呈现问题以及分析和解决问题三个阶段,在第一阶段,对案例内容进行总体概述,引导学生从本专业的角度来看待问题;第二阶段,引导学生针对案例中出现的问题进行分析探讨,探讨过程中可以进行分组讨论;第三阶段,针对案例中出现的问题,从本专业所学习的知识角度提出解决建议;最后教师再对学生所提出的的建议进行客观点评,结合本专业理论知识,帮助学生进一步丰富其观点内容,使其能够更加客观的看待问题,并通过这种方式,不断促进课堂教学效果的提升。

第四,加强网络教学课堂的构建。在大数据时代,网络教学课堂符合大数据的发展的要求,通过构建专门的网络教学平台,教师定期通过教学平台为学生进行物理课程讲解,在教学课堂中,根据学生的兴趣和学生提出的问题,教师可以随时从网络上调用各类信息资源,而且可以和学生进行在线互动。为了充分发挥网络教学课堂的作用,高职院校应该进一步加强教学数据库的建设,利用所建立的数据库,为教学工作的开展提供强有力的信息支持。

3.2 科学利用校企合作模式

第一,积极推动校企合作。高职院校在大数据技术与应用专业学生的教育管理过程中,可以将定期为一些学生安排企业岗位,在完善保障的前提下,促使学生通过勤工助学获得一定的补助,通过这一方式,鼓励本专业学生积极参与到学习实践中。另外,学校还应该对那些校企合作中表现优异的学生的进行公开表扬,通过这种方式,传播艰苦奋斗的精神,鼓励学生积极参与学习实践,通过实践,不断提升其专业技术应用能力,进而更好地推动高职院校大数据技术与应用人才培养工作的开展。

第二,科学安排学生岗位实习。在大数据技术与应用人才培养中,院校可以定期为学生安排岗位实习活动,通过这种方式,促使学生提前熟悉企业环境,并通过实习活动,能够真正将专业知识与工作实践进行有效结合,通过一段时期的锻炼,不断提升学生的专业素质。在实习活动中,要使学生对其所处的企业环境有一个全面了解,使其在毕业之前就能够提前感受企业环境,使其在真实的商务环境下,运用所学的专业知识开展各项工作。为了不断提升实习效果,企业应该通过事先了解每一名实习生的特长,为每一名学生安排相应的岗位工作,而且要安排专门人员对实习生进行实习管理,并且加强对学生的工作指导。学校方面也应该安排专门的指导教师对学生进行管理,一方面通过对学生的监督管理,使学生能够根据岗位要求,严格开展相应的实习工作,另一方面,要通过科学指导,使学生能够将理论知识与企业工作实践活动相结合,从而不断实习效果。在实习结束阶段,教师应该要求学生对正自己的整个实习工作进行科学总结,并且能够从学习和实践的角度来分享自己的收获和发现的不足,进而不断督促自己积极改进和完善。通过这种方式,促使学生通过企业实践活动,不断提升其专业素质,进而更好地推动高职院校大数据技术与应用人才培养工作的开展。

第三,“订单”培养。“订单”培养模式的应用,则要求学校和企业通过协商,促使企业作为用人单位和在校学生签订相应的就业合同,在签订合同之后,企业为学生支付相应的学费以及在校生活费,帮助其完成学业,学生在毕业之后,则需要进入企业进行工作,以此来偿还相应的费用。为了充分发挥这一人才培养模式的作用,学校必须和企业进行全面协商,全面考虑各种影响因素,围绕自主学生以及促进教育的目标,为学生妥善安排各項活动,在合同签订时,必须以学生自愿为基础,这样才能真正发挥“订单”培养的效果。

3.3 加强双师型教师队伍建设

在高职院校大数据技术与应用人才培养中,针对双师型教师队伍的建设,应该重点从培训与考核两方面入手,在教师培训工作中,可以在专业培训机构的协同下,建立起三级培训体系,三级培训体系具有一定的科学性,具体而言,可以将整个培训工作分三阶段进行,在第一阶段,主要引导教师对大数据技术与应用人才培养模式进行熟悉;第二阶段,通过联系相关企业管理者及专业培训机构,针对教师的实践能力以及教学方法的运用进行培养,这是整个培训工作的重点;第三阶段,重点进行查漏补缺,通过对教育实际工作的观察,找出教师在教学工作开展中仍然存在的不足之处,然后进行再次培训,以此来不断完善其教学方法,使其能够在更好的投入到教学工作实践中,充分发挥其在高职院校大数据技术与应用人才培养中的作用。

4 总结

综上所述,课程教学工作的完善以及学生的实践教学引导,是高职院校大数据技术与应用人才培养的重要组成部分,为此,在教育管理实践中,教师要通过对学生的科学引导,不断丰富学生的专业理论知识,并通过实践活动不断提升其专业技能。

参考文献:

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[6] 吕小光,姜乐,成青松.数据科学与大数据技术专业人才培养模式探析[J]. 淮海工学院学报(人文社会科学版),2018(09).

【通联编辑:王力】

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