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旭佳迪文化创业平台:基于计算机实验室管理系统的数据优化

时间: 2019-01-11阅读:

摘 要随着计算机的不断发展与普及,计算机实验室管理系统也随着信息技术的不断发展而变得更加安全与灵活。计算机实验室管理作为实验室管理系统的一部分,可以利用现代化信息技术解决计算机实验室管理系统在工作中出现的问题,改善计算机实验室管理以及设备长期处于人工控制的落后局面,进而提高管理水平和效率。为了解决传统计算机实验室管理系统的缺陷,结合高校现有的计算机实验室建设与实践,采取利用虚拟化云计算技术以实现计算数据能力的优化。通过对现有虚拟化云计算技术的分析,并将其应用到计算机实验室管理系统的数据优化当中,有效的促进了计算机实验室的管理。

【关键词】实验室管理系统 数据优化 云计算技术

实验室是实践教学中的重要手段,在教学中扮演着重要的角色。随着高等院校对实验室教学重要性的认知度逐渐增强,各高校的实验室也是鳞次栉比的落成,以至于计算机实验室内数量众多的计算机、仪器、耗材等的管理也随之改进优化。于是,更加简洁、清晰、规范的实验室管理系统也应运而生。通过使用加载了虚拟云计算的实验室管理系统,高等院校的实验室、实验仪器与实验耗材管理的规范化、信息化得到了实现,还能提高实验教学效率,特别是开放性试验教学的管理水平与服务水平。还可以为实验室建、实验室评估以及实验教学质量管理等决策提供数据支持,这就需要对计算机实验室管理系统的数据进行一系列的筛选和优化,才能是管理系统在日常工作中发挥巨大的潜能,改善人工控制的落后局面,提高管理水平和效率。

1 计算机实验室管理系统数据选定

计算机实验室管理系统数据库存储的大量原始数据,由于受到系统终端采集的数据准确度、系统设计缺陷以及传播干扰等因素影响,原始数据必须要经过特定的筛选和处理等环节来对其质量进行优化。在众多原始数据信息中筛选出有效的数据项作为分析管理系统的输入变量。数据筛选的主要作用就是提高分析管理系统的稳定性,过多的输入变量可能带来远程控制干扰和过度量化等问题,精简而准确的输入变量可以保证管理系统具有优良的稳定性。而且还能提高计算机实验室管理系统的工作量率,减少工作过程中的参数震荡,解放人工,提高计算机实验室的设备利用率,从而提高分析系统运算速度和效率。关于数据筛选有以下两种方法:结合日常管理经验的先行数据筛选和基于线性相关性的输入变量间的数据筛选。在原始数据的质量筛查初期主要采取第一种筛选方法。

2 计算机实验室管理系统数据优化与应用

设计一个完善可靠的系统数据优化方案对于计算机实验室进行统一管理来说是必行之策。而且实验室的大部分工作都需要靠计算机完成,因此,本文提出的计算机实验室管理系统的数据优化是方案的关键控制点。通过原始数据筛选得到的异常数据的分析结果可以看出,原始数据筛选仅仅是被动接收筛选数据,没有对数据进行整合与处理。因此,为了保证分析数据的质量,需在数据筛选和存储过程中,使用虚拟化云计算来对数据的整合与处理进行优化。

2.1 虚拟化云计算的应用

虚拟化云计算以服务器结构流程虚拟化为基础,允许多个用户云端以分机的形式运行工作流程,同时还能进行资源共享,例如主机、内存条、无线局域网或广域网以及硬盘等底层物理硬件。这种结构流程将云端分机彼此隔离开来,保持独立个体的同时,还可以完成精准的资源分配。并能避免用户云端受到其他用户云端活动所造成的结构流程崩溃或操作系统故障等其他影响。虚拟化云计算的主要组件包括:

(1)虚拟端及云终端;

(2)接入局域网端口;

(3)结构流程会话管理。

应用了虚拟化云计算的计算机实验室管理系统在优化数据的过程中需要用到大量网络信道以及硬件设备(数据库、筛选器、存储器、虚拟云端、用户终端等),在方案优化时需要能提供云端到终端的虚拟化云计算的方案,同时需要有较好的兼容性,能效性,可靠性。

计算机实验室管理系统的典型使用环境: 人员流动性大; 需要支持外接存储设备(例如USB端口); 使用软件多为管理、办公、仿真类,对图形性能要求比较高; 有上网需求,并且容易感染网络病毒。传统计算机实验室管理系统需要进行修复漏洞、更新软件、增加存储量等操作,工作的方式与重新部署步骤一致,耗费时间较长。而采用虚拟化云计算之后,仅需对主机进行上述操作,虚拟化云计算只连接主机的只读拷贝就可以完成了。实验室管理化效率提升,成本降低,所需存储资源缩减,感染网络病毒的风险降低,节能减排,绿色环保。

3 结束语

计算机实验室管理系统作为电算化教育发展浪潮中的一个重要关键点,在经过几代的信息技术的优胜劣汰的残酷抉择之后,已经可以完全应用于成熟的高校计算机教育场所。本文从技术层面说明通过使用加载了虚拟云计算的实验室管理系统,高等院校的实验室、实验仪器与实验耗材管理的规范化、信息化得到了实现,还能提高实验教学效率,特别是开放性试验教学的管理水平与服务水平,在计算机实验室的组建与管理方面带来的提高是非常显著的。还可以为实验室建、实验室评估以及实验教学质量管理等决策提供数据支持,为管理系统在日常工作中发挥巨大的潜能打下夯实的基础,不日便能改善人工控制的落后局面,提高管理水平和效率。

參考文献

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作者简介

陈坚(1983-),男,吉林省松原市人。大学本科学历。实验师。研究方向为网络安全。

作者单位

长春工业大学人文信息学院 吉林省长春市 130122

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