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康熙来了090623:医疗行业大数据分析的应用及意义

时间: 2019-01-11阅读:

摘 要当前,医疗行业面临着海量数据的挑战,对实时数据分析处理、多样化数据存储、医疗数据价值利用等方面提出了更高的要求。基于此点,本文对医疗行业大数据分析的应用及意义进行探讨,期望对推动医疗行业发展步入大数据时代有所帮助。

【关键词】医疗行业 大数据分析 意义

1 医疗行业大数据分析的应用

现阶段,医疗数据呈现出诸多新特点(如图1所示),这也促进了大数据分析在医疗行业中的应用日益广泛,具体体现在以下方面:

1.1 医疗监管方对大数据分析的应用

医疗监管部门应用大数据分析可实现对国内疾病趋势和公共卫生状况的全面分析,为优化配置医疗资源提供可靠依据。在医疗政策制定方面,利用大数据分析可评估现行医疗政策的执行效果,根据执行效果对医疗政策进行修订。同时,医疗监管方还可利用大数据分析对各个医疗机构的医疗服务质量进行监控,对比分析医疗手段的有效性,督促医疗机构不断提高医疗水平。

1.2 医疗服务提供方对大数据分析的应用

对于医疗服务提供方而言,其对大数据分析的应用主要体现在如下几个方面:临床决策支持、用药与医嘱自动报错、医疗服务水平评估、异地病患监控等等,由此大幅度提升了医院的运营效率。随着电子病历不断完善,借助大数据分析相关的医疗数据,以此来对各种干预措施进行比较,可为临床决策提供信息支撑,这样能有效解决过渡治疗或治疗不足的情况;用药与医嘱自动报错能够减少处方误开的可能性,可以降低医疗纠纷的发生几率;通过对病历等数据的分析,可给出相应的治疗路径,从而为医疗人员提供参考;利用大数据分析,能够找出医院服务质量、费用支出以及绩效等方面存在的差异,为医疗机构精简业务流程提供参考,除能够使成本降低之外,还能使医疗服务质量有所提升;在家中的病患,可通过传感器将测得的心率、血压等数据传给医院,为医疗人员的诊断提供参考;对病人档案进行大数据分析,可确定出某类疾病的易感染人群,从而制定有针对性的预防方案和治疗模式,由此可使治疗效果获得提升。

1.3 医药医疗产品研发方对大数据分析的应用

医药医疗产品的研发方对大数据分析的应用具体体现在如下两个方面:一方面是对药物的研发、测试以及临床实验过程予以支撑,另一方面是对药物的市场和销售策略进行辅助。借助预测模型,能够对产品的安全性、可能存在的副作用等进行评估,由此可使新药的研发时间大幅度缩短,这样能够使研发资源的配置效益得以提升;依托临床试验数据及其它相关数据,并通过大数据分析,可选取出最佳的药品剂量,能促使临床试验的成功率进一步提高;利用大数据分析,可对一些药物的不良反应进行监测,从而快速找出药物可能存在的不良反应,给用药人群的安全提供了保障;通过大数据分析,制药厂家和医疗器材研发机构,可获悉各种疾病及相关治疗费用的发展趋势,为研发资源的优化配置提供参考。

1.4 医疗保险方对大数据分析的应用

医疗保险方对大数据分析的应用主要体现在以下几个方面:开发新的医疗保险产品、获悉客户的实际需要据此制定营销策略、给客户提供优质的服务节约成本、对商业与社会两种保险之间的合作方式进行探索、对理赔模式进行创新等等。利用先进的信息分析技术,能够使医疗保险机构侦测出过度和错误申报的情况,再借助自动化系统进行统计分析,可演化出相应的算法,进而提高侦测异常申报的准确性,上述分析过程既可以实现实时监测,又能进行回溯分析。

1.5 个人健康产品提供方对大数据分析的应用

个人健康产品提供方对大数据分析的应用体现在如下几个方面:创新商业模式、病患临床记录与医保数据汇总、线上平台以及公共卫生等等。在医疗数据库不断完善的同时,一些全新形态的商业模式随之出现;通过对病患相关数据的汇总和高级分析,可以使医疗企业及相关医疗服务提供方的决策能力获得提升;公共卫生部门通过对大数据的使用可对相关问题进行评估,并将之作为计划编制的参考依据。借助电子病历数据库,可对传染病进行快速检测,以此为基础开展全面的疫情监测,可为疾病防控提供参考。

2 医疗行业大数据分析的应用意义

2.1 有利于提高临床决策的准确性

临床决策关系到医疗服务质量,但是因医务人员的病例知识和临床经验有限,所以会影响临床决策的准确性。而在大数据分析的支持下,能够提供更多的临床病例分析和治疗路径,将其与医疗费用和治疗结果等因素进行综合考虑,进而实现临床路径优化,有利于为医务人员进行临床决策提供可靠依据。

2.2 有利于实现个性化医疗

个性化医疗打破了传统医疗模式,强调根据病人个体的具体情况进行个性化治疗服务,覆盖病情诊断、用药、治疗全过程,这是医疗服务发展的重要方向之一。在大数据分析技术的支持下,能够将更多的用户数据纳入到数据集合中进行全面分析,并结合传感技术、基因测序技术等先進的科学技术,从而为实现个性化医疗提供有力保障。

2.3 有利于不断改进医疗系统

医疗系统的运行效率关系到患者能否得到更快、更有效的治疗。然而当前,医院普遍面临着患者数量增多、医患矛盾加深、医疗过程缺乏透明度的现状,阻碍了医疗系统运行效率的提升。而在大数据环境下,能够将大数据分析作为辅助手段,解决医疗服务中遇到的问题,不断改进医疗系统的各项功能。

3 结论

总而言之,大数据分析在医疗各个领域均能够得到有效应用,对提高医疗系统效率、优化临床决策路径、实现个性化医疗服务起着重要作用。为此,医疗监管部门、医疗服务机构、医药医疗产品研发单位以及医疗保险机构必须重视大数据分析的应用,从而推动医疗行业实现跨越式发展。

参考文献

[1]郭晓明,周明江.大数据分析在医疗行业的应用初探[J].中国数字医学,2015(08).

[2]夏新,刘博,王珏,陈潇雨,朱建成.大数据分析在医院医保管理中的应用研究[J].中国数字医学,2017,12(01):9-11.

作者单位

天津市河西区社区卫生服务管理中心 天津市 300204

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