您的位置: 主页 > 人工智能学家 > AI如何赢得反对假新闻的战争

AI如何赢得反对假新闻的战争

时间: 2017-06-13阅读:

原作者:Alston Ghafourifar

译者:彭婷

概要:2014,“假新闻”一词尚未成为美国词汇的一部分,2016年美国总统竞选仅是使之成为头条新闻的开端。


2014,“假新闻”一词尚未成为美国词汇的一部分,2016年美国总统竞选仅是使之成为头条新闻的开端。但在加利福尼亚,一个叫Jestin Coler的人却在努力创造一个在现代历史上最具争议的媒体趋势。

 

作为假新闻产业的教父,Coler开始努力出版编造的故事---包括一篇关于Colorado食品券领取者用福利金购买大麻的文章---获得了足以在广告收入中创造每月数万美元的收入。随着其他的出版商争相创作离谱,充满阴谋的杰作以及选举前党派间的假新闻,世界各地与之竞争的网站纷纷涌现。


此后,假新闻现象为人们(包括国家领导人)创造了解除其不法行为的报道以及注入虚假的合法政治辩论的方式。即使是业余的网络用户也可以通过图像和视频制造从未发生过的事件的证据。


这个问题无法作简单的回答。但是人工智能可以帮助解答这个问题。


打假

百分之六十二的美国人通过社交媒体了解世界上正在发生的事情。我们如何在这些平台上找到的文章和视频会影响我们将来会看到哪些故事和帖子。比如,如果我们点赞,评论,或者分享更为保守而不是比较开放的新闻,那么社交算法将在下次登录时向我们推荐类似的内容。同样的也会向我们推荐一些在线联系人。与我们不同的有自由倾向的朋友或追随者也会对我们有所影响。

 

公然制造假新闻不是我们应该关注的唯一的事情。标题和故事以误导的方式建立准确的信息也会扭曲我们的感知。正如Kim LaCaria, Snopes的内容管理员告诉Quartz:“这里有消息,这里有它所呈现的方式,但是这两者并不总是都正确的。”

 

ColombiaJournalism Review建议记者查看制作日期和来源材料,以核实录像,以及内容创作者在线背景的线索。视频分析程序和其他验证工具也有所帮助。近60%的人转载文章而不阅读标题,所以读者审查每一篇文章的可能性似乎很小。即使我们都有足够的时间和爱好成为数字侦探,但是海量的网络内容意味着就这样陷进去是不可行的。每分钟内有数以百万计的在线互动发生,没有人可以跟上。另一方面,AI系统可能也有助于阻止假新闻浪潮。

 

利用人工智能解决假新闻问题

受过培训分析文本,视频,图像和音频的AI系统可以昼夜不停地工作,速度远远超过最高效的人。一所大学的计算机科学研究人员正在开发一种检测假新闻的机器学习方法。该程序将分析文章的内容,然后根据文章作为假新闻的可能性进行评分。它也会产生给这个分数的原因,这样读者就可以理解AI系统为什么把它标记为假新闻了。


一个在这个项目里工作的学生,Stephan Woerner说:“人工智能(AI)可以拥有与人类相同的信息,但它可以在不会疲劳的状态下处理大量的新闻并且有效地破译。”“人们很容易受到政治或情感的影响,但AI不会。它只会解决它所训练要对付的问题。”

 

具有讽刺意味的是,制作的假新闻越多,AI审核系统就会变得越好。机器学习平台基于数据输入自我完善,所以过剩的虚假文章和视频可以磨练它们的检测假新闻能力。

 

正在开发的用于识别假新闻的其他AI系统通过使用自然语言处理(NLP)对新闻项目进行一系列复杂的分析。NLP系统甚至会处理和组织非结构化信息,使得我们可以从庞大的数据集中提取信息 ---这种能力显然在扫描和分类网络上创建的大量文章时会很有用。专门用于识别假新闻的算法可能会比较不同网站涵盖某些新闻事件的方式,以及不太知名网站的覆盖面与主流渠道的叠加以及解剖元素,如背景和位置。

 

一些开发人员正在努力创建解析来自不同网站的文章内容的程序,并将事件的覆盖范围与其他内容进行比较,以寻找潜在的误导性项目。再次说明,系统采取和分析的假新闻越多,AI就会越擅长于识别可疑的声明和发布详情。


人机联盟

即使AI有助于遏制假新闻问题,人类仍然要为制造,分享了假新闻而负责。包括社交媒体在内的平台使用户可以将帖子标为假消息。他们使用算法来识别假的内容并防止其蔓延。然而,输出量与人们的输入量一样准确。如果用户多到足以将真实的内容标记为假,那么质量发布商会有被错误标记的风险。

 

纽约大学斯特恩商学院的副教授Darren Campo告诉Fox News,人们还可以通过在假新闻制作中使用谨慎的语言来操纵AI系统。Campo说:“假新闻通过将‘事实’嵌入到可以防护的方面来保护自己。虽然AI系统可以有效地识别事实是不正确的,但是在识别该事实的背景上可能起不到作用。

 

开发人员还需要考虑到他们的计划的局限性。 例如,审核算法可以利用现有内容来验证故事的准确性。但是,当一家有信誉的网站发布突发新闻时,它可能就没有太多的背景,这可能反过来影响AI系统的决定。适当的人力投入可以帮助防止这一点,避免进一步加剧假新闻问题。

 

我们还需要克服自己的偏见。 阅读与我们爱好相一致的文章会使我们感觉良好,但是如果我们要保护我们社会中的真相和事实报告,我们必须对我们阅读的内容持怀疑态度。由于读者对于我们分享的内容以及我们如何在线互动交流越来越谨慎,AI可能在打击假新闻方面发挥关键作用,但在这方面的进步还是取决于我们。

 

 本文系网易新闻&网易号“各有态度”特色内容


附加文章贡献者:MehdiGhafourifar和Brian Walker。
Alston Ghafourifar是Entefy的首席执行官兼创始人,Entefy是一家AI通信技术公司,介绍了第一个通用通信器。

原作者:Alston Ghafourifar

译者:彭婷

原文链接https://venturebeat.com/2017/06/11/how-ai-is-winning-the-war-against-fake-news/



欢迎加入未来科技学院企业家群,共同提升企业科技竞争力

一日千里的科技进展,层出不穷的新概念,使企业家,投资人和社会大众面临巨大的科技发展压力,前沿科技现状和未来发展方向是什么?现代企业家如何应对新科学技术带来的产业升级挑战?


欢迎加入未来科技学院企业家群,未来科技学院将通过举办企业家与科技专家研讨会,未来科技学习班,企业家与科技专家、投资人的聚会交流,企业科技问题专题研究会等多种形式,帮助现代企业通过前沿科技解决产业升级问题、开展新业务拓展,提高科技竞争力。


未来科技学院由人工智能学家在中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心的支持下建立,成立以来,已经邀请国际和国内著名科学家、科技企业家300多人参与学院建设,并建立覆盖2万余人的专业社群;与近60家投资机构合作,建立了近200名投资人的投资社群。开展前沿科技讲座和研讨会20多期。  欢迎行业、产业和科技领域的企业家加入未来科技学院


报名加入请扫描下列二维码,点击本文左下角“阅读原文”报名


上一篇:划重点|一文了解亚洲CES大会黑科技亮点(汽车、人工智能20个企业解析)
下一篇:阿里云发布ET环境大脑 对抗雾霾和自然灾害

相关阅读