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了解亚马逊公司旗下云计算服务平台AWS - 人工智能领域布局

时间: 2017-06-18阅读:

来源:今日头条

概要:AWS - 亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。


什么是AWS?

AWS - 亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、物联网在内的一整套云计算服务,能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

AWS AI 服务

Amazon AI 服务让每位开发人员均能使用自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 技术。Amazon AI 服务采用由数千名深度学习和机器学习专家通过亚马逊构建的高度可扩展的产品和服务,来提供可扩展且富有经济效益的高质量、高精准 AI 功能。此外,借助 AWS Deep Learning AMI,AI 开发人员和研究人员能够在 AWS 的大规模计算基础设施上,快速简单地开始使用任何主要深度学习框架来开发复杂的自定义 AI 模型,体验新的算法并了解新的深度学习技能和技术。

AI组成体系

AI 服务:在最高层,AWS 提供了一系列预训练、预调且高度可扩展的托管 AI 服务组合,专门面向想要使用 AI 技术而又不想训练或开发自己的 ML 模型的开发人员,这些服务不需要任何已有的人工智能或深度学习知识即可开始使用。用于图像和面孔分析的 Amazon Rekognition、用于文本转语音的 Amazon Polly 以及用于构建带自动语音识别和自然语音理解 (NLU) 功能的对话式聊天机器人 Amazon Lex。

AI 平台:对于想要使用现有数据着力构建自定义推理模型的客户,AWS为其提供了一套 AI 平台,借助这些平台,客户无需再操心与开发和管理 AI 训练和模型托管任务相关的无差别的繁重任务。借助 Amazon Machine Learning,您可以使用自己的数据训练自定义机器学习模型,而无需任何高深的机器学习技能或专业知识。另外,Amazon EMR 上的 Apache Spark 包括适用于可扩展机器学习算法的 MLlib。

AI 框架:AWS支持所有主要 AI 框架,便于想要构建复杂的前沿智能系统的研究人员和数据科学家使用。Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等框架提供灵活的编程模型,可以进行大规模的自定义模型训练。适用于 Amazon Linux 和 Ubuntu 的 AWS Deep Learning AMI 提供了所有这些框架,它们已预先安装在一个方便的 Amazon 系统映像中,并进行了配置,以帮助快速、轻松开始使用。

AI 基础设施:Apache MXNet 等深度学习框架使用使用的是神经网络,其中涉及增加大量模型的过程。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的 Nvidia GPU,这大大缩短了完成这些计算所需的时间,从而使您只需使用传统 CPU 所需时间的一个零头即可完成模型的训练。


训练后,Amazon EC2 C4 计算优化型实例和 M4 通用型实例非常适合使用训练后的模型来运行推理。此外,借助AWS Lambda,可以简化无服务器机器学习预测操作,借助 AWS Greengrass,可以在 AWS 云和本地设备之间无缝运行 AI IoT 应用程序。


来源:今日头条



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